古典の知見を多角的に提示し、臨床家・研究者の推論を支える設計研究
本システムは、東洋医学の古典文献・腹診・鍼灸情報・本草知識を構造化し、MLMN理論の多層フレームワーク上で参照・比較・記録できるようにするための研究開発です。AIによる自動診断や処方決定を行うものではなく、臨床家・研究者が情報を多角的に整理し、推論の幅を広げるための環境として設計されています。
東洋医学の臨床は、長年の経験と古典の知識の蓄積に支えられてきました。一方で、現代の臨床家は限られた時間の中で多くの情報を扱う必要があり、古典文献・腹診所見・鍼灸経穴の知識・本草の使い分けなどを横断して参照することは容易ではありません。本システムは、こうした参照負荷を軽減し、臨床推論の整理を支援することを目的としています。
診断・処方の決定は臨床家自身が行います。本システムが提供するのは、決定の前段階にある「情報の比較・整理・構造化」の支援であり、決定そのものを代替するものではありません。
本プロジェクトでは、MLMN理論の10層構造に対応する形での問診項目の設計を研究テーマとして扱っています。この問診構造設計は、現在のところ完成済みの機能ではなく、以下のような段階を経て検討されている設計研究です。
従来の漢方問診票は、症状を個別に列挙する静的な多項目チェック形式が主でした。本プロジェクトでは、これに対して以下のような方向性で問診構造を検討しています：
これらはあくまで設計上の検討段階であり、実装・運用に至るには、対象とする臨床家層、入力負荷、データ管理、安全性確認など、多くの追加検証が必要です。
本システムが参照する古典文献コーパスの整備状況は、文献ごとに異なります。
具体的には、素問80篇、霊枢81篇、難経81難、傷寒論728条、金匱要略1,110条、神農本草経、本草綱目序例、格致余論、内外傷弁惑論、医学警悟306頁、問答策、傷寒雑病論類編、先哲医話などを構造化データとして収録しています。各文献の検証段階は Safety & Disclaimer および各個別ページをご参照ください。
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本システムでは、古典文献のOCR処理、テキストの正規化、検索インデックスの構築などにAI技術を活用しています。これらは主に整備工程上の補助技術であり、臨床判断の主体ではありません。AIが行うのは情報処理の支援であって、診断・処方の決定ではないという原則を一貫しています。
本システムは継続的な研究開発の中にあり、機能・コンテンツの追加・修正が随時行われます。臨床利用可能なシステムとしての提供時期、提供範囲、利用条件などは現時点で確定していません。研究進展に応じて段階的に整備していく予定です。