从多个角度呈现古典知识，支持临床工作者和研究者推理的设计研究
本系统是一项研究开发：将东亚医学古典、腹诊、针灸信息及本草知识结构化，使其能够在MLMN多层框架中参照、比较和记录。它不以AI自动诊断或决定处方，而是供临床工作者、研究者多角度整理信息、拓宽推理的环境。
东亚医学临床由长期经验与古典知识积累支撑。但现代临床工作者需在有限时间内处理大量信息，跨领域参照古典、腹诊所见、针灸经穴及本草运用知识并不容易。本系统旨在减轻这类参照负担，支持临床推理的整理。
诊断与处方由临床工作者本人决定。本系统提供决策之前的信息比较、整理与结构化支持，不替代决定本身。
在向九层配置信息前，本项目明确记录信息来自哪种诊察。核心输入为腹诊、背部俞穴诊察（背候诊）、舌诊、脉诊及问诊五项，另加从发病至今的时间经过及治疗后变化的反应记录。
| 信息来源 | 主要记录的原始信息 |
|---|---|
| 腹诊 | 紧张、软弱、抵抗、压痛、温度、搏动及部位、左右差异 |
| 背部俞穴诊察 | 俞穴周围的紧张、凹陷、压痛、温度、皮肤、经穴反应及左右差异 |
| 舌诊 | 舌质、舌形、润燥、裂纹、齿痕及舌苔颜色、厚薄、分布偏向 |
| 脉诊 | 部位、浮沉、迟数、强弱、大小、长短、紧张、滑涩及左右差异 |
| 问诊 | 主诉、发病、前驱事件、加重与减轻、既往史、生活、环境及过去治疗反应 |
不将五项输入立即压缩为一个证候，而区分原始观察与候选解释。也不把每种输入固定到某一个层。区分多种输入支持同一假说、因不一致而构成反证，以及目前无法判断的情形，再配置于九层。
以往汉方问诊表多以静态多项目核对方式逐项列举症状。本项目则从以下方向研究问诊结构：
这些仍属设计讨论阶段，实现与运用之前，还须验证目标临床工作者群体、输入负担、数据管理、安全性等多项问题。
系统所参照的古典语料库，整理进展因文献而异。
具体收录的结构化数据包括《素问》80篇、《灵枢》81篇、《难经》81难、《伤寒论》728条、《金匮要略》1,110条，以及《神农本草经》《本草纲目》序例、《格致余论》《内外伤辨惑论》《医学警悟》306页、《问答策》《伤寒杂病论类编》《先哲医话》等。各文献的验证阶段，请参阅 Safety & Disclaimer 及各文献页面。
全306页版正在准备向会员公开。有意阅读者请联系我们。
系统在古典OCR、文本规范化、检索索引构建等方面采用AI技术。这些主要是整理流程的辅助技术，并不是临床判断主体。始终坚持AI支持信息处理，而不决定诊断或处方的原则。
本系统仍在持续研发，功能与内容将随时增加和修订。目前尚未确定临床可用系统的提供时间、范围及使用条件，计划随研究进展逐步完善。