從多個角度呈現古典知識，支持臨牀工作者和研究者推理的設計研究
本系統是一項研究開發：將東亞醫學古典、腹診、鍼灸信息及本草知識結構化，使其能夠在MLMN多層框架中參照、比較和記錄。它不以AI自動診斷或決定處方，而是供臨牀工作者、研究者多角度整理信息、拓寬推理的環境。
東亞醫學臨牀由長期經驗與古典知識積累支撐。但現代臨牀工作者需在有限時間內處理大量信息，跨領域參照古典、腹診所見、鍼灸經穴及本草運用知識並不容易。本系統旨在減輕這類參照負擔，支持臨牀推理的整理。
診斷與處方由臨牀工作者本人決定。本系統提供決策之前的信息比較、整理與結構化支持，不替代決定本身。
在向九層配置信息前，本項目明確記錄信息來自哪種診察。核心輸入爲腹診、背部俞穴診察（背候診）、舌診、脈診及問診五項，另加從發病至今的時間經過及治療後變化的反應記錄。
| 信息來源 | 主要記錄的原始信息 |
|---|---|
| 腹診 | 緊張、軟弱、抵抗、壓痛、溫度、搏動及部位、左右差異 |
| 背部俞穴診察 | 俞穴周圍的緊張、凹陷、壓痛、溫度、皮膚、經穴反應及左右差異 |
| 舌診 | 舌質、舌形、潤燥、裂紋、齒痕及舌苔顏色、厚薄、分佈偏向 |
| 脈診 | 部位、浮沉、遲數、強弱、大小、長短、緊張、滑澀及左右差異 |
| 問診 | 主訴、發病、前驅事件、加重與減輕、既往史、生活、環境及過去治療反應 |
不將五項輸入立即壓縮爲一個證候，而區分原始觀察與候選解釋。也不把每種輸入固定到某一個層。區分多種輸入支持同一假說、因不一致而構成反證，以及目前無法判斷的情形，再配置於九層。
以往漢方問診表多以靜態多項目覈對方式逐項列舉症狀。本項目則從以下方向研究問診結構：
這些仍屬設計討論階段，實現與運用之前，還須驗證目標臨牀工作者羣體、輸入負擔、數據管理、安全性等多項問題。
系統所參照的古典語料庫，整理進展因文獻而異。
具體收錄的結構化數據包括《素問》80篇、《靈樞》81篇、《難經》81難、《傷寒論》728條、《金匱要略》1,110條，以及《神農本草經》《本草綱目》序例、《格致餘論》《內外傷辨惑論》《醫學警悟》306頁、《問答策》《傷寒雜病論類編》《先哲醫話》等。各文獻的驗證階段，請參閱 Safety & Disclaimer 及各文獻頁面。
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系統在古典OCR、文本規範化、檢索索引構建等方面採用AI技術。這些主要是整理流程的輔助技術，並不是臨牀判斷主體。始終堅持AI支持信息處理，而不決定診斷或處方的原則。
本系統仍在持續研發，功能與內容將隨時增加和修訂。目前尚未確定臨牀可用系統的提供時間、範圍及使用條件，計劃隨研究進展逐步完善。